🧠iOS OCRアプリのメモリ起因クラッシュの調査と対策
ONNX Runtimeで6モデルを使うiOS OCRアプリ（KotenOCR）で発生したクラッシュ率6.7%の原因調査と修正内容の記録。
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🔍KotenOCR: 近代OCRの検出重複を解消する（NMS追加とクラスフィルタリング）
KotenOCRの近代OCRモード（NDLOCR-Lite）で検出結果が重複する問題を修正。NMSの追加とline_*クラスフィルタリングにより、本家ndlocr-liteと同等の検出精度を実現しました。
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📜KotenOCR v1.3.0：古典籍と近代活字の両対応OCRモードを追加
KotenOCR v1.3.0で、既存の古典籍（くずし字）OCRに加えて近代活字OCR（NDLOCR-Lite）に対応しました。確認画面でのワンタップ切り替え、認識処理の並列化による高速化などの変更点をまとめます。
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⚡Swift ConcurrencyでOCR認識処理を並列化し最大6.7倍高速化する
iOSアプリのOCRパイプラインで、withThrowingTaskGroupによる認識処理の並列化を行い、検出領域数に応じて1.4〜6.7倍の高速化を得た記録。
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📜KotenOCR：くずし字をオフラインで認識するiOSアプリの開発と公開
NDL古典籍OCR-Liteモデルをスマートフォンに載せて、完全オフラインでくずし字を認識するiOSアプリ「KotenOCR」を開発しました。技術構成や開発の背景を紹介します。
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