🔍KotenOCR: 近代OCRの検出重複を解消する（NMS追加とクラスフィルタリング）
KotenOCRの近代OCRモード（NDLOCR-Lite）で検出結果が重複する問題を修正。NMSの追加とline_*クラスフィルタリングにより、本家ndlocr-liteと同等の検出精度を実現しました。
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📜KotenOCR v1.3.0：古典籍と近代活字の両対応OCRモードを追加
KotenOCR v1.3.0で、既存の古典籍（くずし字）OCRに加えて近代活字OCR（NDLOCR-Lite）に対応しました。確認画面でのワンタップ切り替え、認識処理の並列化による高速化などの変更点をまとめます。
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📜KotenOCR：くずし字をオフラインで認識するiOSアプリの開発と公開
NDL古典籍OCR-Liteモデルをスマートフォンに載せて、完全オフラインでくずし字を認識するiOSアプリ「KotenOCR」を開発しました。技術構成や開発の背景を紹介します。
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🦔Azureの仮想マシンを用いたNDLOCRのGradioアプリ構築
Azureの仮想マシンを用いたNDLOCRのGradioアプリ構築
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🎉ndlocr_cli(NDLOCR(ver.2.1)アプリケーションを試すことができるGradioアプリを作成しました。
ndlocr_cli(NDLOCR(ver.2.1)アプリケーションを試すことができるGradioアプリを作成しました。
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🔥NDL古典籍OCR-Lite（ndlkotenocr-lite）をMac OSで使用する
NDL古典籍OCR-Lite（ndlkotenocr-lite）をMac OSで使用する
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✨NDLTSR (NDL Table Structure Recognition)を試す
NDLTSR (NDL Table Structure Recognition)を試す
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📝NDLOCRおよびNDL古典籍OCRのver.2を用いたノートブックを作成しました。
NDLOCRおよびNDL古典籍OCRのver.2を用いたノートブックを作成しました。
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💭mdxでNDL古典籍OCRを実行する
mdxでNDL古典籍OCRを実行する
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🐈NDL-DocLデータセット(資料画像レイアウトデータセット)の変換と可視化
NDL-DocLデータセット(資料画像レイアウトデータセット)の変換と可視化
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🌟NDL OCRでルビのテキスト化を行えるようにしていただきました。
NDL OCRでルビのテキスト化を行えるようにしていただきました。
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