概要
GCP（Google Cloud Platform）のVertex AIにおいて、特徴量（featurestore）の削除方法のメモです。
後から気がつきましたが、以下に公式ドキュメントがありました。
https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/featurestore/managing-featurestores#delete_a_featurestore
方法
今回は、以下に示すように、testという特徴量（featurestore）の削除を試みます。
以下のコマンドを実行することで削除できました。（GUIからの削除方法がわかりかねました。）
| 値 | 説明 |
|---|---|
| LOCATION | featurestore が配置されているリージョン（us-central1 など）。 |
| PROJECT | プロジェクト ID またはプロジェクト番号。 |
| FEATURESTORE_ID | featurestore の ID。 |
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
https://{LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/{PROJECT}/locations/{LOCATION}/featurestores/{FEATURESTORE_ID}
Cloud Shellで実行できました。
まとめ
同様のことでお困りの方の参考になりましたら幸いです。
動画版（生成AIによる自動生成）: この記事の内容をずんだもん×四国めたんの掛け合いで解説しています。自動生成のため、内容に誤りがある可能性があります。正確な情報は記事本文をご参照ください。
