Qda

Taguette：無料で使えるオープンソース質的データ分析ツール

はじめに 質的データ分析（QDA: Qualitative Data Analysis）は、インタビュー記録、フィールドノート、歴史文書などのテキストデータにタグやコードを付与し、パターンやテーマを見出す研究手法です。従来、NVivo や ATLAS.ti といった商用ソフトウェアが広く利用されてきましたが、高額なライセンス費用が研究者や学生にとって障壁となることがありました。 本記事では、NVivo や ATLAS.ti の代替として注目されている無料のオープンソース質的データ分析ツール Taguette を紹介します。 Taguette とは Taguette は、テキストデータの質的分析を行うためのオープンソースツールです。BSD ライセンスで公開されており、完全無料で利用できます。ニューヨーク大学の研究者によって開発され、学術研究の民主化を目的としています。 Web ブラウザ上で動作するシンプルなインターフェースを特徴とし、プログラミングの知識がなくても直感的に使い始めることができます。 主な機能 テキストのタグ付け・コーディング Taguette のコア機能は、テキストの選択範囲にタグ（コード）を付与することです。文書を読みながら重要な箇所を選択し、あらかじめ定義したタグや新しいタグを割り当てます。タグは階層的に管理でき、カテゴリごとに整理できます。 ハイライト表示 タグ付けされたテキストはハイライト表示され、どの部分にどのタグが付けられているかを視覚的に確認できます。複数のタグが同一テキストに付けられている場合も、一目で把握できます。 エクスポート機能 分析結果をさまざまな形式でエクスポートできます。 HTML — ブラウザで閲覧可能な形式 CSV — 表計算ソフトやデータ分析ツールで利用可能 XLSX — Excel 形式 DOCX — Word 形式 コード付きドキュメント — タグごとにまとめられたテキスト抽出 プロジェクト管理 複数のドキュメントをプロジェクトとしてまとめて管理できます。同じタグセットを複数の文書に適用し、横断的な分析を行うことが可能です。 コラボレーション Web ベースのインターフェースにより、複数の研究者が同じプロジェクトで共同作業できます。サーバーにインストールすることで、チームでの利用も容易です。 対応ファイル形式 Taguette は以下の形式のドキュメントを読み込めます。 PDF DOCX（Word） HTML TXT（プレーンテキスト） EPUB ODT（OpenDocument） Markdown 導入方法 Taguette はいくつかの方法で利用できます。 オンライン版 app.taguette.org にアクセスするだけで、インストール不要で利用を開始できます。 ローカルインストール Python 環境があれば、pip でインストールできます。 ...