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IIIFマニフェストファイルから画像URLの一覧を含むCSVファイルを作成する

概要 IIIFマニフェストファイルから画像URLの一覧を含むCSVファイルを作成するアプリを作成したので備忘録です。以下からアクセスいただけます。 https://iiif-demo-next.vercel.app/csv-converter 使い方国立国会図書館所蔵の「校異源氏物語. 巻一」を対象とします。 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/manifest.json 以下のフォームにマニフェストファイルのURLを入力し、「CSVをダウンロード」ボタンを押します。結果、以下のように、URLやサイズの情報を含むCSVファイルがダウンロードされます。 url,width,height,canvas https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000001/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/1 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000002/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/2 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000003/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/3 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000004/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/4 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000005/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/5 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https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000206/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/206 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000207/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/207 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000208/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/208 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000209/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/209 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000210/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/210 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000211/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/211 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000212/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/212 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000213/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/213 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000214/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/214 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000215/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/215 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000216/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/216 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000217/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/217 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000218/info.json,6890,4706,https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/canvas/218 メモ以下の記事で、@iiif/parserというnpmモジュールを紹介しました。 ...

2025年5月27日 · 更新: 2025年5月27日 · 2 分 · Nakamura

インターネット上で公開されているCSVファイルのための簡易ビューアを開発しました

概要インターネット上で公開されているCSVファイルのための簡易ビューアを開発しました。以下のURLでお試しいただけます。 https://nakamura196.github.io/csv_viewer/ 実際にCSVファイルをロードした例は以下です。 https://nakamura196.github.io/csv_viewer/?u=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fomeka-j%2FOmeka-S-module-BulkImport-Sample-Data%2Frefs%2Fheads%2Fmain%2Fitem.csv リポジトリ以下のリポジトリで公開しています。 https://github.com/nakamura196/csv_viewer/ まとめ同様のサービスが多々あるかと思いますが、インターネット上で公開されているCSVファイルを簡易に確認するにあたり、参考になりましたら幸いです。

2024年12月6日 · 更新: 2024年12月6日 · 1 分 · Nakamura

Omeka SのBulkImportを使用する際の設定例

概要 Omeka SのBulkImportを使ってデータの一括登録を行う際、登録方法の各種設定を行うことができます。これはアップロードの都度、設定することもできますが、事前に登録しておいた設定を使用するようにすることで、作業者によるミスなどを軽減することができます。ここでは、登録済みのアイテムに対して、IIIF画像を紐づける際の、一括登録用の設定例について紹介します。アイテムの例以下のように、dcterms:identifierにsampleを持つアイテムを作成しておきます。設定以下にアクセスします。 /admin/bulk/bulk-import 登録するフォーマットに合わせて、「CSV - Medias」または「OpenDocument spreadsheet (ods) - Medias」の編集アイコンをクリックします。 Importer タブにおいて、MapperをManualに設定します。これにより、登録時にマッピング結果を確認できるように、マッピングミスの有無などを確認できるようになります。またProcessor タブにおいて、Identifier to use for linked resources or updateをdcterms:identifierに設定します。これにより、CSVやODSファイルにおいて、メディアを紐づけるアイテムをdcterms:identiferで指定できるようになります。データ例以下のようなデータを用意します。 iiif o:item dcterms:source https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000001/info.json sample https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/R0000001/info.json CSVまたはODSファイルの項目の指定方法については、以下などを参考にしてください。 https://nakamura196.hatenablog.com/entry/2021/07/28/080952#アイテムマッピング表は以下にあります。 https://gitlab.com/Daniel-KM/Omeka-S-module-BulkImport/-/blob/master/data/mappings/fields_to_metadata.php 登録 Step 1/4: Reader において、ファイルを選択します。（基本的には作業不要）Step 2/4: Mapper において、登録対象のリソースの数や、マッピング結果に問題がないかを確認します。（基本的には作業不要）Step 3/4: Processor において、Identifier to use for linked resources or updateで先に設定した値が登録されているかを確認します。（作業不要）Step 4/4: Confirmation において、画面右上の「Start import」ボタンを押します。 ...

2024年7月2日 · 更新: 2024年7月2日 · 1 分 · Nakamura

Drupalで登録済みのコンテンツをCSV形式で一括エクスポートする

概要 Drupalで登録済みのコンテンツをCSV形式でエクスポートする機会があり、その備忘録です。以下のモジュールを使用しました。 https://www.drupal.org/project/content_export_csv インストール通常の方法でインストールできました。 composer require 'drupal/content_export_csv:^4.7' ./vendor/bin/drush en content_export_csv 使い方インストール後、Administration > Content > Content にアクセスすると、「Export Content」ボタンが表示されます。次の画面で、エクスポートしたいコンテンツタイプを選択することで、指定したコンテンツタイプのコンテンツ一覧をエクスポートできました。まとめ Drupal内のコンテンツの一括エクスポートにあたり、参考になりましたら幸いです。

2024年5月30日 · 更新: 2024年5月30日 · 1 分 · Nakamura

wikibase.cloudでQuickStatementsを試す

概要 wikibase.cloudでQuickStatementsを試してみましたので、その備忘録です。以下の記事を参考にさせていただきました。 https://qiita.com/higa4/items/10affb47215def42d8e0 追加上記の記事の通り、csvファイルをインポートしています。ところが、以下のようなエラーが発生しました。原因は、独自に立てたwikibaseインスタンスに、必要なプロパティが未登録だったことが原因でした。 Property [[Property:P1814|P1814]] not found WikibaseSyncなどを使って、事前に（特にwikidataと同じIDの）プロパティを登録しておく必要があることがわかりました。そのため、ラベルに関する情報のみを登録する以下のようなデータを登録してみました。 qid,Lja,Len,Dja,Den,qal1545 ,タイトル,title,""""説明,desc,1 結果、以下のようにデータの新規登録ができました。更新次のコマンドで、上記で登録したQ59の更新を試みました。 qid,Lja,Len,Dja,Den,qal1545 Q59,変更後のタイトル,updated title,""""変更後の説明,updated desc,1 結果、以下のように、いずれの値も更新することができました。まとめほんの一例ですが、QuickStatementsを試してみました。APIでの登録例を以下の記事で紹介していますが、CSVによる登録はユーザフレンドリーな機能だと感じました。他の方の参考になりましたら幸いです。

2023年7月19日 · 更新: 2023年7月19日 · 1 分 · Nakamura

Drupal: Feedsを用いた一括登録と更新の例

概要以下の記事で、Strapiを用いたネストされたフィールドに対する検索方法を調査しました。今回は同様のことをDrupalで行うにあたり、その準備である、コンテンツの一括登録及び更新方法に関する備忘録です。上記の記事と類似の構造を設定するために、BookとAuthorという2つのコンテンツタイプを対象にします。 content typeの作成 BookとAuthorのcontent typeを作成します。 Author 以下、Authorの例です。 id, name, hobbyというフィールドを作成します。feedsは後から追加されるものなので無視してください。 Book Bookのフィールドとして、authorsを作成し、Cotentをフィールドとして選択します。 Reference typeのcontent typeとしてAuthorを選択しました。 feedsの設定一括登録のための設定を行います。 Author 以下にアクセス /admin/structure/feeds csvをアップロードして登録するため、以下のように設定します。フィールドNAMEとHOBBYを以下のように設定します。titleは必須項目としていたため、設定しています。またifをUniqueな項目としています。 Book Bookに関する注意点として、authorsは他のコンテンツタイプのidを指定するようにしています。具体的には、以下の図のように、Reference byに「node.field_id」を指定しています。 feedsによる一括登録 /admin/content/feed Author 先に作成したcsvファイルアップロードすることで、以下のように登録が完了します。 Book authorsに正しくcontent typeがauthorのコンテンツが紐付けられています。（参考）Feedsを用いた更新 authorのfeeds設定を設定するために、以下にアクセス /admin/structure/feeds/manage/author?destination=/admin/structure/feeds 以下のように、「Update existing content items」で「Update existing content items」とすることで、更新を行うことができました。「field_id」をUniqueとしたため、この値に基づいて、新規・更新が判定されます。 ! 「Replace existing content items」や「Update existing content items」などの挙動の違いを十分に理解できていないため、使用される際は検証の上、ご利用ください。まとめ Feedsを用いた一括登録と更新、および異なるコンテンツタイプとの関連付けを行いました。参考になりましたら幸いです。

2023年4月23日 · 更新: 2023年4月23日 · 1 分 · Nakamura

CSVファイルを用いたresearchmap業績の新規登録・更新・削除方法

概要 researchmapの業績について、CSVファイルを用いた新規登録・更新・削除を行いました。本記事では、その方法と使用したデータを共有します。今回使用したサンプルデータ https://github.com/ldasjp8/researchmap 新規登録まず「インポート」ボタンをクリックします。インポートダイアログが表示されるため、新規登録用のcsvファイルを選択して、「整合性チェック」ボタンを押します。登録するcsvファイルの例を以下に格納しました。「published_papers」へ新規登録を行う例です。 https://github.com/ldasjp8/researchmap/blob/main/create.csv 公式の「CSV項目定義書」やCSVファイルのサンプルは以下で取得できます。 https://researchmap.jp/public/other-document/specification 結果、「処理待ち」のタスクが登録されます。少し待って「更新」ボタンを押すと、以下のように整合性チェックが終了します。「こちらよりチェック結果を確認」リンクをクリックします。以下の画面に遷移後、「インポート」ボタンを押します。再び「処理待ち」のタスクが登録されます。少し待って「更新」ボタンを押すと、以下のようにインポートが終了します。「論文」の一覧ページでも、新規に登録されていることを確認できます。なお、以降の「更新」「削除」においては、登録した業績のIDが必要になります。今回登録した業績のIDは36765885でした。このIDは、登録した個々の業績のURLなどから確認することができます。また、既に登録済みの業績のIDを一括取得する場合は、「エクスポート」機能などを用います。更新新規登録と同様、「インポート」機能を用いて、更新用のCSVファイルを登録します。更新用のcsvファイルの例を以下に格納しました。 https://github.com/ldasjp8/researchmap/blob/main/update.csv ポイントとして、アクションタイプに「similar_merge」、類似業績マージ優先度に「input_data」、IDに先ほど取得した業績のIDを入力しています。これらを行いたいことに対して適切に設定しないと、類似業績などによって整合性チェックでエラーが発生する可能性があります。以下のCSV項目定義書のページが参考になります。 https://researchmap.jp/outline/v2api/v2CSV.pdf#page=7 以下のようにタスクが登録されます。少し待って「更新」ボタンを押すと、以下のように整合性チェックが終了します。「こちらよりチェック結果を確認」リンクをクリックします。以下の画面に遷移後、「インポート」ボタンを押します。少し待って「更新」ボタンを押すと、以下のようにインポートが終了します。以下のように、先ほど登録した業績の情報が更新されます。削除これまでと同様、「インポート」機能を用いて、削除用のCSVファイルを登録します。削除用のcsvファイルの例を以下に格納しました。 https://github.com/ldasjp8/researchmap/blob/main/delete.csv CSVファイルの登録後、少し待って「更新」ボタンを押すと、以下のように整合性チェックが終了します。「こちらよりチェック結果を確認」リンクをクリックします。以下の画面に遷移後、「インポート」ボタンを押します。少し待って「更新」ボタンを押すと、以下のようにインポートが終了します。業績のページにアクセスしてみることで、業績が正しく削除されていることを確認できます。まとめ researchmapの業績に対する一括登録や更新、削除を行う際の参考になりましたら幸いです。

2022年4月15日 · 更新: 2022年4月15日 · 1 分 · Nakamura