iiif-prezi3を使って、動画に目次を付与する
概要 iiif-prezi3を使って、動画に目次を付与する方法に関する備忘録です。 セグメントの検出 Amazon Rekognitionのビデオセグメントの検出を用います。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/dg/segments.html 以下などでサンプルコードが公開されています。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/dg/segment-example.html 使用するデータ 『県政ニュース 第1巻』（県立長野図書館）を使用します。 https://www.ro-da.jp/shinshu-dcommons/library/02FT0102974177 マニフェストファイルへの反映 以下の記事などを参考に、マニフェストファイルが作成済みであるとします。 以下のようなスクリプトにより、マニフェストファイルにvttファイルを追加します。 from iiif_prezi3 import Manifest, AnnotationPage, Annotation, ResourceItem, config, HomepageItem, KeyValueString #| export class IiifClient: def load_manifest(self, manifest_path): with open(manifest_path, "r") as f: manifest_json = json.load(f) manifest = Manifest(**manifest_json) return manifest def add_segment(self, manifest_path): manifest = self.load_manifest(manifest_path) path = f"{self.input_dir}/output_segment.json" with open(path, "r") as f: data = json.load(f) range_id = f"{self.prefix}/range" range_toc = manifest.make_range( id=f"{range_id}/r", label="Table of Contents" ) canvas_id = manifest.items[0].id for s in data["Segments"]: s_type = s["Type"] if s_type != "SHOT": continue index = s["Shot Index"] start = s["Start Timestamp (milliseconds)"] / 1000 end = s["End Timestamp (milliseconds)"] / 1000 range_seg = range_toc.make_range( id=f"{range_id}/r{index}", label=f"Segment {index}", ) range_seg.items.append({ "id": f"{canvas_id}#t={start},{end}", "type": "Canvas" }) output_path = f"{self.input_dir}/manifest_segment.json" with open(output_path, "w") as f: f.write(manifest.json(indent=2)) return output_path 以下のようなマニフェストファイルが作成されます。 ...
