Flutter

App Store審査リジェクト後の修正・再提出をApp Store Connect APIで実行する

App Store Connect の審査でリジェクトされた後、修正からの再提出までの全工程を API で実行しました。ブラウザでの操作は一切行っていません。リジェクトの内容 JPS Explorer（ジャパンサーチ文化資源探索アプリ）の初回提出で、2つの問題を指摘されました。チップ（Tip Jar）画面でエラーが表示される — In-App Purchase の商品が App Store Connect に未登録だったためカメラ検索の「撮影」ボタンでクラッシュ — iOS の Info.plist に NSCameraUsageDescription が未設定だったため修正内容カメラクラッシュの修正 Info.plist にカメラと写真ライブラリの権限記述を追加しました。 <key>NSCameraUsageDescription</key> <string>文化資源に似た画像を検索するためにカメラを使用します</string> <key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key> <string>文化資源に似た画像を検索するために写真ライブラリを使用します</string> Flutter の image_picker パッケージを使ってカメラにアクセスする場合、この記述がないと実機でクラッシュします。シミュレータではカメラが使えないため、この問題には気づきにくいようです。合わせて、PlatformException の camera_access_denied と photo_access_denied のハンドリングも追加しました。チップ画面の修正 In-App Purchase の商品が未登録の場合、StoreKit がエラーを返します。エラーをそのまま表示するのではなく、「準備中です」というメッセージに変更しました。 API による再提出の手順リジェクト後の状態では、App Store Connect のブラウザに「編集」ボタンと「App Reviewに再提出」ボタンが表示されます。これらの操作はすべて API で実行できます。 Step 1: ビルド番号を上げてアップロードリジェクトされたビルドと同じビルド番号では再アップロードできないため、pubspec.yaml のビルド番号を上げます。 # 変更前 version: 1.0.0+1 # 変更後 version: 1.0.0+2 ビルドしてアップロードします。 ...

2026年3月24日 · 2 分 · Nakamura

ジャパンサーチAPIを活用した文化資源探索アプリの開発とApp Store公開

ジャパンサーチ（ https://jpsearch.go.jp ）のWeb APIを使い、日本の文化資源を探索するiOS/Androidアプリ「JPS Explorer」を開発しました。API調査からアプリ実装、App Storeリリースの自動化までの過程を記録します。ジャパンサーチのAPI ジャパンサーチは国立国会図書館が運営する、3,200万件以上のデジタル文化資源のメタデータを横断検索できるサービスです。簡易Web APIが公開されており、以下のような検索が可能です。パラメータ機能 keyword キーワード検索 text2image テキストでモチーフを指定して画像検索 image 既存アイテムIDで類似画像検索 g-coordinates 緯度・経度・半径で場所検索 r-tempo 年代範囲で時代検索 API調査で気づいた点座標フィールドのキー名位置情報検索（g-coordinates）のレスポンスで座標データは common.coordinates に格納されています。経度のキーは lon で、lng や longitude ではありません。 "coordinates": { "lat": 35.669, "lon": 139.764 } ギャラリーAPIの多言語フィールドギャラリー検索（/api/curation/search）のレスポンスでは、title と summary が文字列ではなくオブジェクトになっています。 "title": {"ja": "耳鳥斎", "en": "Jichosai"}, "image": {"url": "https://...", "thumbnailUrl": "https://..."} 単純に .toString() すると {ja: 耳鳥斎, en: Jichosai} のような文字列がUIに表示されてしまうため、言語キーでアクセスする必要があります。ギャラリー詳細のアイテム構造ギャラリー詳細（/api/curation/{id}）のアイテムは contents ではなく parts 配列にネストされています。type: "jps-curation-list-item" を再帰的に探索してIDを収集する必要がありました。一部のギャラリーでは subPages にもアイテムが含まれているようです。画像アップロードによる類似検索公式APIガイドには記載されていませんが、Web UIのネットワーク通信を調査したところ、画像アップロードによる類似検索が3段階のAPIで実現されていることがわかりました。 POST /dl/api/imagefeatures/ で画像のBase64データから64次元の特徴量ベクトルを取得 POST /api/item/create-image-feature で特徴量から一時的な検索IDを生成 GET /api/item/search/jps-cross?image={ID} で通常の類似検索を実行 Step 2では X-Requested-With: XmlHttpRequest ヘッダーが必要で、レスポンスはプレーンテキストでIDが返ります。 ...

2026年3月24日 · 3 分 · Nakamura