Eclipse EDCを使ったデータスペース入門 - ローカル環境でデータ交換フローを体験する
はじめに 近年、企業間でのデータ共有・流通の重要性が高まっています。しかし、単純にAPIを公開するだけでは、「誰が」「どんな条件で」「どのデータに」アクセスできるかを制御することが困難です。 データスペース(Dataspace) は、この課題を解決するための概念です。データの所有者が主権を持ちながら、信頼できる相手とデータを安全に共有できる仕組みを提供します。 本記事では、データスペースの実装基盤である Eclipse EDC(Eclipse Dataspace Components) を使って、ローカル環境でデータ交換フローを体験します。 目次 データスペースとは? Eclipse EDCの概要 環境構築 データ交換フローの実行 GUIダッシュボードの作成 まとめ データスペースとは? 従来のデータ共有の課題 従来のAPI連携では、以下のような課題がありました: アクセス制御が困難 : APIキーを渡すと、どんなデータでも取得できてしまう 利用条件の管理 : 「このデータは社内利用のみ」といった条件を技術的に強制できない 監査・追跡 : 誰がいつデータを取得したか追跡しづらい データスペースの解決策 データスペースは以下の仕組みで解決します: ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 従来のAPI連携 │ │ │ │ Consumer ─────APIキー────→ Provider API │ │ ←────データ──── │ │ │ │ 課題: 誰でもデータ取得可能、条件管理なし │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ データスペース │ │ │ │ 1. Consumer: 「〇〇のデータが欲しい」(カタログ確認) │ │ 2. Provider: 「この条件を満たせば提供する」(ポリシー提示) │ │ 3. 両者: 契約交渉・合意 │ │ 4. Consumer: 契約に基づきデータ取得 │ │ │ │ メリット: 条件付きアクセス、監査可能、主権維持 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ 主要な用語 用語 説明 Connector データスペースに参加するためのソフトウェア。ProviderとConsumerそれぞれが持つ Provider データを提供する側 Consumer データを取得する側 Catalog Providerが公開しているデータの一覧 Policy データアクセスの条件(誰が、いつ、どのように使えるか) Contract ProviderとConsumer間で結ばれる契約 EDR Endpoint Data Reference。データ取得用の一時的なアクセス情報 Eclipse EDCの概要 Eclipse EDC は、Eclipse Foundationが開発するオープンソースのデータスペース実装基盤です。 ...
