Elasticsearch → Static JSON / D1 移行検証 — 小規模データなら全文検索エンジンは不要だった

Mon, 06 Apr 2026 22:00:00 +0900

Cloudflare Pages上で動くNext.js製の日本語テキスト検索APIで、Elasticsearchの代替としてCloudflare D1（SQLite）とStatic JSON（インメモリ検索）を実装し、3方式の検索性能を比較しました。

背景

古典日本語テキストの全文検索APIを運用しています。Elasticsearchを外部クラスタとして利用していましたが、以下の理由で代替を検討しました。

各レコードは古典日本語テキスト（数行〜十数行）、ページ番号、巻名、IIIFキャンバスURLで構成されています。

外部Elasticsearchクラスタに対して、fetch APIでwildcardクエリを実行する方式です。

{
 wildcard: { 'original_text_lines.keyword': `*${query}*` }
}

ngramアナライザーでインデクシングしていますが、実際の検索ではwildcardクエリ（*query*）を使っており、ngramインデックスの恩恵を受けていませんでした。

Cloudflare D1にデータを格納し、LIKEで部分一致検索する方式です。

SELECT id, page, original_text, vol_str, canvas
FROM texts
WHERE original_text LIKE '%検索語%'
ORDER BY page ASC
LIMIT 20 OFFSET 0

集計（ファセット）はSQLのGROUP BYで実現します。

SELECT vol_str, COUNT(*) as doc_count
FROM texts
WHERE original_text LIKE '%検索語%'
GROUP BY vol_str
ORDER BY vol_str ASC

D1のbatch()APIで検索・カウント・集計の3クエリを同時実行できます。